南京时恒电子科技有限公司
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APPROVAL
SHEET
客户名称:
CUSTOMER
产品名称:
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MF52 珠状测温型 NTC 热敏电阻器
产品规格:
PART NUMBER
MF52 A 103H3435 (A1)(UL:E240991)
日期:
DATE
2017 年 07 月 20 日
确
认
CONFIRM
客户
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制造部:
供货商/制造商
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鞠晓丽
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MF52 珠状测温型 NTC 热敏电阻器
南京时恒电子科技有限公司
型号:MF52A 103H3435 (A1)
本规格书提供了南京时恒电子科技有限公司生产的 MF52A 系列 NTC 热敏电阻的结构
尺寸、产品性能、试验条件、使用要求的描述,敬请贵司确认。
对本规格书产生疑义时,请速与我们取得联系(025-52121868),若无疑义请确认
回传,若无回传,我司将视为默认。
贵公司改变使用用途,作用方法时,请与我们取得联系。
客户名称:
客 户
确 认
确认:
时间:
审核:
时间:
1.电气性能
项目
符号
测试条件
单位
性能要求
1.1
25℃的零功率电阻值
R25℃
Ta=25±0.05℃ 测试功率≤0.1mw
KΩ
10KΩ±3%
1.2
B值
B25/85
B=[(Ta×Tb)/(Tb-Ta)]×ln(Ra/Rb)
Tb=85℃±0.01℃
K
3435±1%
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
耗散系数
δ
静止空气中
时间常数
绝缘电阻
工作温度范围
最大额定功率
阻温特性
阻值误差
τ
/
/
Pmax
/
/
静止空气中
100V/DC 1min
/
/
/
/
mW/℃
sec
MΩ
℃
≥2
≤7
≥100
2.可靠性
mW
-55℃ ~ 125℃
50
/
/
见附表 1
见附表 2
5.外形尺寸:
(单位:mm)
项目
测试条件及方法
技术要求
固定电阻端,拉力:5±1 N,时间: 无 可 见 性 损 伤
10±1 秒
R25 ΔR/R≤±2%
2.1 引出端强度
温度 245±5℃ 时间 2-3 秒
2.2 可焊性
着锡面积≥95%
锡锅温度:260±5℃,浸入深度距
电阻体 6mm,时间 5±1 秒
温度:40℃±2℃,湿度:93±2%,
时间:500 小时
-55℃30min→25℃5min→125℃
30min→25℃5min,反复 5 次
温度: 125℃±5℃
时间:1000 小时
温度: -55℃ 时间:1000 小时
2.3 耐焊接热
2.4 稳态湿热
2.5 温度快速
变化
2.6 高温储存
2.7 低温储存
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
3、使用注意事项
3.1 本产品的用途:温度测量与控制;
序
数
名称
材料规格
1
元件
NTC 热敏电阻
1
2
改性树脂
包封类树脂
1
黑色
3
导线
镀锡铜包钢线
2
银色
号
量
备注
3.2 避免流过热敏电阻芯片的电流引起元件自身发热而产生测量误差;
3.3 烙铁焊接时,焊接处距涂装层距离至少 2mm,焊接温度应低于 300℃,
焊接时间<3ses;
3.4 储存温度:-10℃ ~ 40℃;储存湿度:≤75% RH;
6.产品型号说明
3.5 避免存放在具有腐蚀性气体及光照的环境下;
MF52
3.6 包装打开后需重新密封保存。
①
4、认证
4.1 质量管理体系认证
ISO9001:2008
(01115Q20270R5M)
ISO/TS16949:2009
4.2 环境管理体系认证
(0192416)
ISO14001:2004 (01113E20060R2M)
4.5
4.6
产品 CQC 认证
(CQC07001019009)
江苏省高新技术产品认证 (120115G0179N)
UL 1434 认证
103
②
③
H
④
3435
⑤
A1
⑥
① MF52:珠状精密性 NTC 热敏电阻
② A1: 引线为镀锡铜包钢线
③ 103: 25℃的零功率电阻值 10KΏ
④ H:阻值精度代码 F-±1% G-±2% H-±3% J-±5%
4.3 环保检测报告 ROH S
4.4
A
⑤ 3435:B25/85 值 3435K
⑥ A1:小头
(File # E240991)
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附表 1
南京时恒阻温特性表
R25=10KΩ 精度:±3%
温度(℃)
B25/50=3380K B25/85=3435K
电阻(KΩ)
精度:±1%(P174-9A)
电阻精度(%)
温度精度(℃)
最小值
中心值
最大值
△R
-△R
△T
-△T
-55
466.513
500.130
535.686
7.109
-6.721
1.063
-1.005
-54
440.492
471.961
505.222
7.047
-6.667
1.061
-1.004
-53
415.532
444.955
476.032
6.984
-6.612
1.059
-1.003
-52
391.706
419.191
448.202
6.920
-6.556
1.058
-1.002
-51
369.054
394.713
421.776
6.856
-6.500
1.056
-1.001
-50
347.592
371.534
396.767
6.791
-6.443
1.054
-1.000
-49
327.312
349.645
373.165
6.726
-6.387
1.052
-0.999
-48
308.192
329.020
350.939
6.661
-6.330
1.051
-0.998
-47
290.198
309.621
330.047
6.597
-6.273
1.049
-0.998
-46
273.287
291.402
310.438
6.532
-6.216
1.047
-0.997
-45
257.413
274.309
292.052
6.468
-6.159
1.046
-0.996
-44
242.523
258.287
274.828
6.404
-6.103
1.044
-0.995
-43
228.567
243.278
258.703
6.340
-6.046
1.042
-0.994
-42
215.490
229.223
243.612
6.277
-5.991
1.041
-0.993
-41
203.241
216.066
229.493
6.214
-5.935
1.039
-0.992
-40
191.768
203.750
216.284
6.152
-5.880
1.037
-0.991
-39
181.023
192.220
203.927
6.090
-5.825
1.035
-0.990
-38
170.957
181.427
192.365
6.028
-5.770
1.033
-0.989
-37
161.526
171.320
181.545
5.968
-5.716
1.031
-0.988
-36
152.687
161.854
171.416
5.907
-5.663
1.029
-0.986
-35
144.401
152.984
161.931
5.848
-5.610
1.027
-0.985
-34
136.630
144.670
153.045
5.789
-5.557
1.025
-0.984
-33
129.339
136.874
144.717
5.730
-5.505
1.023
-0.982
-32
122.494
129.559
136.909
5.672
-5.453
1.020
-0.981
-31
116.067
122.694
129.583
5.614
-5.401
1.018
-0.979
-30
110.027
116.247
122.708
5.557
-5.350
1.016
-0.978
-29
104.349
110.189
116.251
5.501
-5.299
1.013
-0.976
-28
99.008
104.494
110.184
5.445
-5.249
1.011
-0.974
-27
93.983
99.137
104.481
5.390
-5.199
1.008
-0.973
-26
89.250
94.096
99.116
5.335
-5.150
1.006
-0.971
-25
84.792
89.350
94.068
5.280
-5.101
1.003
-0.969
-24
80.589
84.877
89.314
5.226
-5.052
1.000
-0.967
-23
76.626
80.662
84.835
5.172
-5.004
0.997
-0.965
-22
72.886
76.687
80.613
5.119
-4.956
0.995
-0.963
-21
69.355
72.935
76.631
5.067
-4.908
0.992
-0.960
-20
66.021
69.394
72.874
5.014
-4.861
0.989
-0.958
-19
62.869
66.049
69.327
4.962
-4.814
0.986
-0.956
-18
59.890
62.888
65.977
4.911
-4.767
0.982
-0.954
-17
57.072
59.900
62.811
4.860
-4.720
0.979
-0.951
-16
54.405
57.073
59.818
4.809
-4.674
0.976
-0.949
-15
51.880
54.398
56.987
4.759
-4.629
0.973
-0.946
-14
49.489
51.866
54.309
4.709
-4.583
0.969
-0.943
-13
47.223
49.468
51.773
4.659
-4.538
0.966
-0.941
-12
45.075
47.196
49.372
4.610
-4.493
0.962
-0.938
-11
43.038
45.042
47.097
4.561
-4.448
0.959
-0.935
-10
41.106
43.000
44.940
4.513
-4.404
0.955
-0.932
-9
39.272
41.062
42.896
4.465
-4.360
0.952
-0.929
-8
37.531
39.224
40.957
4.417
-4.316
0.948
-0.926
-7
35.877
37.479
39.117
4.369
-4.273
0.944
-0.923
-6
34.306
35.822
37.370
4.322
-4.229
0.941
-0.920
-5
32.813
34.247
35.712
4.275
-4.186
0.937
-0.917
-4
31.394
32.751
34.137
4.229
-4.143
0.933
-0.914
-3
30.045
31.329
32.640
4.182
-4.101
0.929
-0.911
-2
28.761
29.977
31.218
4.137
-4.059
0.925
-0.907
-1
27.539
28.691
29.865
4.091
-4.017
0.921
-0.904
0
26.418
27.513
28.626
4.047
-3.976
0.916
-0.899
1
25.269
26.303
27.356
4.000
-3.933
0.912
-0.897
2
24.214
25.195
26.192
3.956
-3.892
0.908
-0.894
3
23.210
24.139
25.084
3.911
-3.851
0.904
-0.890
4
22.252
23.134
24.029
3.867
-3.810
0.900
-0.886
5
21.340
22.176
23.024
3.823
-3.769
0.895
-0.883
6
20.470
21.263
22.066
3.779
-3.729
0.891
-0.879
7
19.640
20.392
21.154
3.736
-3.688
0.886
-0.875
8
18.849
19.562
20.285
3.693
-3.648
0.882
-0.871
9
18.093
18.771
19.456
3.650
-3.608
0.877
-0.867
10
17.372
18.016
18.666
3.608
-3.569
0.873
-0.863
11
16.684
17.295
17.912
3.565
-3.529
0.868
-0.859
12
16.027
16.607
17.192
3.523
-3.490
0.863
-0.855
13
15.400
15.950
16.506
3.482
-3.451
0.858
-0.851
14
14.800
15.323
15.850
3.440
-3.413
0.854
-0.847
15
14.227
14.724
15.224
3.399
-3.374
0.849
-0.842
16
13.679
14.151
14.627
3.358
-3.336
0.844
-0.838
17
13.156
13.604
14.056
3.317
-3.298
0.839
-0.834
18
12.655
13.081
13.510
3.277
-3.260
0.833
-0.829
19
12.176
12.581
12.989
3.236
-3.222
0.828
-0.824
20
11.718
12.103
12.490
3.196
-3.185
0.823
-0.820
21
11.279
11.646
12.014
3.157
-3.147
0.817
-0.815
22
10.860
11.208
11.558
3.117
-3.110
0.811
-0.809
23
10.458
10.789
11.122
3.078
-3.073
0.804
-0.803
24
10.073
10.389
10.704
3.039
-3.037
0.793
-0.793
25
9.700
10.000
10.300
3.000
-3.000
0.788
-0.788
26
9.345
9.637
9.930
3.038
-3.035
0.825
-0.825
27
9.000
9.285
9.571
3.076
-3.071
0.835
-0.834
28
8.670
8.948
9.226
3.114
-3.107
0.849
-0.847
29
8.353
8.624
8.896
3.152
-3.143
0.863
-0.861
30
8.050
8.315
8.580
3.190
-3.178
0.878
-0.875
31
7.760
8.018
8.276
3.227
-3.214
0.894
-0.890
32
7.481
7.733
7.985
3.265
-3.249
0.909
-0.905
33
7.214
7.459
7.706
3.302
-3.283
0.925
-0.920
34
6.958
7.197
7.438
3.339
-3.318
0.941
-0.935
35
6.713
6.946
7.180
3.376
-3.352
0.957
-0.950
36
6.477
6.704
6.933
3.412
-3.386
0.973
-0.966
37
6.251
6.473
6.696
3.448
-3.420
0.989
-0.981
38
6.034
6.250
6.468
3.485
-3.454
1.006
-0.997
39
5.826
6.036
6.249
3.521
-3.488
1.022
-1.013
40
5.626
5.831
6.038
3.556
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1.039
-1.028
41
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5.836
3.592
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1.055
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42
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5.642
3.628
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1.072
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43
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5.262
5.455
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-3.620
1.089
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44
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5.275
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1.106
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45
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-3.685
1.123
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46
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4.756
4.936
3.768
-3.718
1.140
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47
4.428
4.601
4.776
3.802
-3.750
1.157
-1.141
48
4.282
4.451
4.621
3.837
-3.781
1.174
-1.157
49
4.142
4.306
4.473
3.871
-3.813
1.191
-1.174
50
4.007
4.168
4.330
3.905
-3.845
1.209
-1.190
51
3.877
4.034
4.193
3.939
-3.876
1.226
-1.207
52
3.752
3.905
4.060
3.972
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1.244
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53
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1.261
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54
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3.810
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1.279
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55
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4.073
-4.000
1.297
-1.274
56
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-4.030
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1.333
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58
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-4.091
1.351
-1.325
59
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1.369
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1.388
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2.971
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1.518
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68
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2.376
2.482
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1.537
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69
2.204
2.306
2.410
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1.556
-1.518
70
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-4.440
1.575
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71
2.077
2.174
2.273
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2.016
2.111
2.208
4.614
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1.614
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73
1.957
2.050
2.145
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74
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1.992
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-4.607
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1.827
1.914
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1.809
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-1.740
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5.000
-4.847
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-1.816
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-1.855
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-1.894
90
1.212
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-1.913
91
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-2.607
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-5.762
2.747
-2.630
125
0.512
0.544
0.576
6.042
-5.783
2.771
-2.652
附表 2
南京时恒阻值误差曲线图
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