南京时恒电子科技有限公司
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APPROVAL
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客户名称:
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产品名称:
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MF52 珠状测温型 NTC 热敏电阻器
产品规格:
PART NUMBER
MF52 A 103 J 3470 (A1) (UL:E240991)
日期:
DATE
2017 年 07 月 20 日
确
认
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鞠晓丽
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MF52 珠状测温型 NTC 热敏电阻器
型号:MF52A 103J 3470(A1)
南京时恒电子科技有限公司
本规格书提供了南京时恒电子科技有限公司生产的 MF52A 系列 NTC 热敏电阻的结构
尺寸、产品性能、试验条件、使用要求的描述,敬请贵司确认。
对本规格书产生疑义时,请速与我们取得联系(025-52121868),若无疑义请确认
回传,若无回传,我司将视为默认。
贵公司改变使用用途,作用方法时,请与我们取得联系。
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客 户
确 认 审核:
时间:
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1.电气性能
项目
符号
测试条件
单位
性能要求
1.1
25℃的零功率电阻值
R25℃
Ta=25±0.05℃ 测试功率≤0.1mw
KΩ
10KΩ±5%
1.2
B值
B25/50
B=[(Ta×Tb)/(Tb-Ta)]×ln(Ra/Rb)
Tb=50℃±0.01℃
K
3470±1%
1.3
1.4
1.5
1.6
1.7
1.8
1.9
耗散系数
δ
静止空气中
时间常数
绝缘电阻
工作温度范围
最大额定功率
阻温特性
阻值误差
τ
/
/
Pmax
/
/
静止空气中
100V/DC 1min
/
/
/
/
mW/℃
sec
MΩ
℃
≥2
≤7
≥100
2.可靠性
mW
-55℃ ~ 125℃
50
/
/
见附表 1
见附表 2
5.外形尺寸:
(单位:mm)
项目
测试条件及方法
技术要求
固定电阻端,拉力:5±1 N,时间: 无 可 见 性 损 伤
10±1 秒
R25 ΔR/R≤±2%
2.1 引出端强度
温度 245±5℃ 时间 2-3 秒
2.2 可焊性
着锡面积≥95%
锡锅温度:260±5℃,浸入深度距
电阻体 6mm,时间 5±1 秒
温度:40℃±2℃,湿度:93±2%,
时间:500 小时
-55℃30min→25℃5min→125℃
30min→25℃5min,反复 5 次
温度: 125℃±5℃
时间:1000 小时
温度: -55℃ 时间:1000 小时
2.3 耐焊接热
2.4 稳态湿热
2.5 温度快速
变化
2.6 高温储存
2.7 低温储存
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
R25 ΔR/R≤±2%
3、使用注意事项
3.1 本产品的用途:温度测量与控制;
序
数
名称
材料规格
1
元件
NTC 热敏电阻
1
2
改性树脂
包封类树脂
1
黑色
3
导线
镀锡铜包钢线
2
银色
号
量
备注
3.2 避免流过热敏电阻芯片的电流引起元件自身发热而产生测量误差;
3.3 烙铁焊接时,焊接处距涂装层距离至少 2mm,焊接温度应低于 300℃,
焊接时间<3ses;
3.4 储存温度:-10℃ ~ 40℃;储存湿度:≤75% RH;
3.5 避免存放在具有腐蚀性气体及光照的环境下;
6.产品型号说明
MF52
A
103
⑤
⑥
4、认证
① MF52:珠状精密性 NTC 热敏电阻
(01115Q20270R5M)
ISO/TS16949:2009
4.2 环境管理体系认证
4.3 环保检测报告
4.4
4.5
4.6
ISO14001:2004
(0192416)
(01113E20060R2M)
ROH S
产品 CQC 认证
(CQC10001052282)
江苏省高新技术产品认证
UL 1434 认证
④
A1
①
ISO9001:2008
③
3470
3.6 包装打开后需重新密封保存。
4.1 质量管理体系认证
②
J
② A1: 引线为镀锡铜包钢线
③ 103: 25℃的零功率电阻值 10KΏ
④ J:阻值精度代码 F-±1% G-±2% H-±3% J-±5%
⑤ 3470:B25/50 值 3470K
⑥ A1:小头
(120115G0179N)
(File # E240991)
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附表 1
南京时恒阻温特性表
R25=10KΩ 精度:±5%
温度(℃)
B25/50=3470K B25/85=3532K 精度:±1%(P175-9)
电阻(KΩ)
电阻精度(%)
温度精度(℃)
最小值
中心值
最大值
△R
-△R
△T
-△T
-55
489.866
536.600
586.322
9.266
-8.709
1.361
-1.280
-54
456.122
499.276
545.147
9.187
-8.643
1.364
-1.283
-53
426.021
466.006
508.469
9.112
-8.580
1.366
-1.286
-52
398.920
436.072
475.491
9.039
-8.519
1.367
-1.288
-51
374.320
408.918
445.596
8.969
-8.460
1.368
-1.291
-50
351.831
384.109
418.301
8.901
-8.403
1.369
-1.292
-49
331.144
361.304
393.225
8.834
-8.347
1.370
-1.294
-48
312.018
340.231
370.067
8.769
-8.292
1.370
-1.296
-47
294.256
320.673
348.588
8.705
-8.237
1.370
-1.297
-46
277.702
302.456
328.593
8.641
-8.184
1.371
-1.298
-45
262.229
285.438
309.925
8.578
-8.131
1.371
-1.299
-44
247.731
269.502
292.454
8.516
-8.078
1.371
-1.300
-43
234.122
254.552
276.073
8.454
-8.025
1.370
-1.301
-42
221.329
240.506
260.692
8.392
-7.973
1.370
-1.302
-41
209.290
227.295
246.233
8.331
-7.921
1.370
-1.303
-40
197.950
214.860
232.630
8.270
-7.869
1.370
-1.304
-39
187.264
203.146
219.824
8.209
-7.818
1.370
-1.304
-38
177.188
192.108
207.764
8.149
-7.766
1.370
-1.305
-37
167.686
181.705
196.403
8.089
-7.715
1.369
-1.306
-36
158.722
171.897
185.699
8.029
-7.664
1.369
-1.307
-35
150.267
162.649
175.612
7.969
-7.612
1.369
-1.308
-34
142.290
153.930
166.107
7.910
-7.562
1.369
-1.309
-33
134.765
145.710
157.149
7.851
-7.511
1.369
-1.309
-32
127.666
137.958
148.708
7.792
-7.460
1.368
-1.310
-31
120.968
130.650
140.754
7.733
-7.410
1.368
-1.311
-30
114.651
123.760
133.258
7.675
-7.360
1.368
-1.312
-29
108.691
117.263
126.195
7.617
-7.310
1.368
-1.313
-28
103.068
111.137
119.539
7.559
-7.260
1.367
-1.313
-27
97.764
105.362
113.266
7.501
-7.210
1.367
-1.314
-26
92.760
99.915
107.354
7.444
-7.161
1.367
-1.315
-25
88.038
94.780
101.782
7.388
-7.112
1.367
-1.316
-24
83.583
89.936
96.530
7.331
-7.063
1.366
-1.316
-23
79.378
85.367
91.578
7.275
-7.015
1.366
-1.317
-22
75.409
81.056
86.909
7.220
-6.967
1.366
-1.318
-21
71.662
76.989
82.505
7.165
-6.919
1.365
-1.318
-20
68.123
73.150
78.351
7.110
-6.871
1.365
-1.319
-19
64.781
69.526
74.432
7.055
-6.824
1.364
-1.319
-18
61.624
66.105
70.733
7.001
-6.777
1.364
-1.320
-17
58.641
62.873
67.241
6.948
-6.730
1.363
-1.320
-16
55.821
59.819
63.944
6.895
-6.684
1.363
-1.321
-15
53.154
56.934
60.829
6.842
-6.638
1.362
-1.321
-14
50.632
54.206
57.886
6.789
-6.592
1.361
-1.322
-13
48.246
51.626
55.104
6.737
-6.546
1.361
-1.322
-12
45.988
49.185
52.474
6.686
-6.501
1.360
-1.322
-11
43.849
46.876
49.986
6.634
-6.456
1.359
-1.322
-10
41.824
44.690
47.632
6.583
-6.411
1.358
-1.322
-9
39.905
42.619
45.404
6.533
-6.367
1.357
-1.323
-8
38.087
40.658
43.294
6.483
-6.323
1.356
-1.323
-7
36.363
38.799
41.295
6.433
-6.279
1.355
-1.322
-6
34.727
37.037
39.401
6.383
-6.235
1.354
-1.322
-5
33.175
35.365
37.606
6.334
-6.192
1.353
-1.322
-4
31.703
33.780
35.903
6.285
-6.149
1.351
-1.322
-3
30.304
32.275
34.288
6.237
-6.106
1.350
-1.322
-2
28.976
30.847
32.756
6.189
-6.064
1.349
-1.321
-1
27.714
29.490
31.301
6.141
-6.021
1.347
-1.321
0
26.429
28.110
29.822
6.090
-5.976
1.349
-1.324
1
25.374
26.975
28.607
6.047
-5.938
1.344
-1.320
2
24.289
25.811
27.359
6.000
-5.896
1.343
-1.319
3
23.256
24.703
26.174
5.953
-5.855
1.341
-1.319
4
22.274
23.649
25.046
5.907
-5.814
1.339
-1.318
5
21.339
22.646
23.974
5.861
-5.773
1.338
-1.317
6
20.448
21.691
22.953
5.816
-5.732
1.336
-1.316
7
19.599
20.782
21.982
5.770
-5.692
1.334
-1.316
8
18.790
19.916
21.057
5.725
-5.652
1.332
-1.315
9
18.020
19.091
20.176
5.681
-5.612
1.330
-1.314
10
17.284
18.305
19.336
5.636
-5.572
1.328
-1.313
11
16.583
17.555
18.536
5.592
-5.533
1.325
-1.311
12
15.914
16.840
17.774
5.548
-5.493
1.323
-1.310
13
15.276
16.158
17.047
5.505
-5.454
1.321
-1.309
14
14.667
15.507
16.354
5.461
-5.415
1.318
-1.307
15
14.085
14.886
15.692
5.418
-5.377
1.316
-1.306
16
13.529
14.292
15.061
5.375
-5.338
1.313
-1.304
17
12.999
13.726
14.458
5.333
-5.300
1.310
-1.302
18
12.491
13.185
13.883
5.290
-5.262
1.307
-1.300
19
12.007
12.669
13.334
5.248
-5.224
1.304
-1.298
20
11.543
12.175
12.809
5.206
-5.186
1.300
-1.295
21
11.100
11.703
12.307
5.165
-5.149
1.295
-1.291
22
10.676
11.252
11.828
5.123
-5.112
1.289
-1.286
23
10.271
10.820
11.370
5.082
-5.074
1.280
-1.278
24
9.883
10.408
10.932
5.041
-5.037
1.256
-1.255
25
9.500
10.000
10.500
5.000
-5.000
1.254
-1.254
26
9.150
9.635
10.120
5.039
-5.035
1.361
-1.360
27
8.803
9.273
9.744
5.079
-5.071
1.356
-1.354
28
8.471
8.927
9.384
5.119
-5.107
1.367
-1.364
29
8.153
8.596
9.039
5.158
-5.143
1.382
-1.378
30
7.849
8.278
8.708
5.198
-5.179
1.399
-1.393
31
7.558
7.974
8.392
5.237
-5.214
1.416
-1.410
32
7.279
7.683
8.088
5.277
-5.250
1.434
-1.427
33
7.012
7.403
7.797
5.316
-5.285
1.452
-1.444
34
6.756
7.136
7.518
5.354
-5.319
1.471
-1.461
35
6.511
6.879
7.250
5.393
-5.354
1.490
-1.479
36
6.276
6.633
6.993
5.431
-5.389
1.509
-1.497
37
6.050
6.397
6.747
5.470
-5.423
1.528
-1.515
38
5.834
6.171
6.511
5.508
-5.457
1.548
-1.533
39
5.626
5.953
6.284
5.545
-5.491
1.567
-1.552
40
5.427
5.745
6.066
5.583
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1.587
-1.570
41
5.236
5.545
5.856
5.620
-5.558
1.607
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42
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5.353
5.655
5.658
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1.627
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43
4.877
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5.462
5.695
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1.647
-1.626
44
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4.991
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1.667
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45
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5.099
5.768
-5.690
1.687
-1.664
46
4.390
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4.927
5.805
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1.707
-1.683
47
4.241
4.500
4.763
5.841
-5.755
1.728
-1.702
48
4.097
4.349
4.604
5.877
-5.787
1.748
-1.722
49
3.959
4.203
4.452
5.913
-5.819
1.769
-1.741
50
3.826
4.064
4.305
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1.790
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51
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3.929
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1.811
-1.780
52
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53
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54
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55
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1.895
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56
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1.938
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58
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-6.100
1.960
-1.919
59
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1.982
-1.939
60
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2.925
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2.004
-1.960
61
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2.833
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2.025
-1.980
62
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2.919
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-2.000
63
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64
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67
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68
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70
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71
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2.074
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73
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74
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76
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77
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1.733
1.852
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78
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79
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1.634
1.747
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80
1.480
1.587
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1.541
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84
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1.513
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-6.840
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85
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1.374
1.471
7.104
-6.867
2.579
-2.493
86
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1.335
1.430
7.135
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2.604
-2.515
87
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1.298
1.391
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-2.538
88
1.174
1.262
1.353
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89
1.141
1.227
1.316
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-2.583
90
1.110
1.193
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-6.997
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-2.606
91
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92
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0.800
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0.580
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-7.738
3.567
-3.401
123
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-7.757
3.597
-3.428
124
0.474
0.514
0.556
8.162
-7.777
3.627
-3.456
125
0.464
0.504
0.545
8.184
-7.796
3.658
-3.484
附表 2
南京时恒阻值误差曲线图
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